1-56 Серия
Страна: Китай
Время: 45 мин.
Год: 2017
Звук: Любительский двухголосый
Жанр: , Мелодрамы
Последние обновления сериалов
Истории большой страны (1-3 Сезон)1-3 Сезон | 1-12 Серия
Горнолыжка (2026)1-3 Серия
Грех (1-2 Сезон)1-2 Сезон | 1-2 Серия
Репортаж-2035 (2026)1-7 Серия
Хадсон и Рекс (1-9 Сезон)1-9 Сезон | 1-5 Серия
Это всего лишь стамбул (2026)1-19 Серия
Моя любовь - Черное море (2026)1-4 Серия
Ферма (1-2 Сезон)1-2 Сезон | 1 Серия
Хмельной звон / Любовь, потерянная во времени (2017)
9-02-2021, 16:04
Фэн Цин Чэнь (Лю Ши Ши) - колдунья из "Мингуй" - секретной организации, задача которой защищать королевскую семью. Юань Линь (Уильям Чан) - принц Западной Вэй, господствующего царства Северной и Южной династии. Внешне он холоден и расчётлив, однако тепло заботится о своих близких. Юань Линь заинтересовал Фэн Цин Чэнь, но она решила скрывать свои чувства, поскольку её избранник из королевской семьи. Хотя Цин Чэнь многое сделала для государства, принцу не разрешают жениться на женщине, занимающейся темной магией. В день своей свадьбы Юань Линь устраивает переполох, а Цин Чэнь с помощью магии устраивает раскол во времени. После этого, объединившись с Юань Чжаном (Сюй Джо), который также влюблен в Цин Чэнь, они попытаются свергнуть коррумпированных чиновников и добиться мира на земле.
Сериал Хмельной звон / Любовь, потерянная во времени (2017) все серии смотреть онлайн бесплатно
ИИ-РЕКОМЕНДАЦИЯ
Стоит ли смотреть Хмельной звон / Любовь, потерянная во времени (2017)?
{reviews}
Подготавливаем мнение AI…
Новые серии и качество ищите во всех плеерах!
- Collaps
- alloha
- HDVB
- Трейлер
ПРЕМИУМ АККАУНТ
Создай аккаунт за 30 секунд!
Получи больше возможностей для комфортного просмотра
Почти нет рекламы
Новые серии выходят раньше
Качество обновляется быстрее
Больше вариантов озвучки
Зарегистрироваться
Уже есть аккаунт? Войти
| 1 сезон 56 серия | Episode 56 | 13 окт 2017, Пт | |
| 1 сезон 55 серия | Episode 55 | 13 окт 2017, Пт | |
| 1 сезон 54 серия | Episode 54 | 12 окт 2017, Чт |
Что ещё посмотреть в этом стиле?Умный подбор: нейросеть найдёт похожее по сюжету и атмосфере
